Kurs i Maskininlärning och AI för Verksamhetsutveckling

Introduktion till Maskininlärning och AI för Verksamhetsutveckling

Maskininlärning och verksamhetsutveckling är en utbildning som syftar till att ge deltagarna en djupgående förståelse för hur artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) kan utnyttjas för att skapa mervärde inom olika verksamheter. Deltagarna kommer att lära sig att identifiera och använda tillgängliga data på ett effektivt sätt för att driva förbättringar och skapa effektivitet i sina organisationer.

Syfte med Utbildningen

Deltagarnas mål efter genomgången kurs är att kunna tillämpa AI och effektiva maskininlärningsmetoder så att mätbara förbättringar i lönsamhet, kostnadseffektivitet, kundnöjdhet och hållbarhet uppnås. Utöver detta kommer deltagarna att kunna leda förbättringsprojekt och stödja olika grupper inom organisationen genom användning av ML och andra relaterade verktyg.

Om Kursen: Maskininlärning och AI för Verksamhetsutveckling

Denna utbildning erbjuder praktiska och tillämpade metoder inom maskininlärning snarare än enbart teorier. Deltagarna kommer att utveckla sin kompetens som förbättringsledare eller dataanalytiker, vilket är avgörande för att stödja och driva framåt i organisationer.

Varför Välja Sandholm Associates AB?

Sandholm Associates AB har ett rykte som en ledande aktör inom utbildning och konsultverksamhet. Några av huvudskälen att välja oss inkluderar:

• Ledande aktör inom området
• Fokus på resultat och praktiskt lärande
• Erfarenhet och expertis inom maskininlärning och AI

Målgrupp för Utbildningen

Utbildningen riktar sig till individer som är involverade eller kommer att involveras i avancerat förbättrings- och problemlösningsarbete. Det inkluderar roller som förbättringsledare, problemlösningsexperter, dataanalytiker och Six Sigma Master Black Belt. Utbildningen är öppen för personer från både privata företag och offentliga organisationer.

Kursinnehåll

Kursen täcker ett brett spektrum av ämnen inom maskininlärning och AI. Här är några av de centrala punkterna:

• Miljöer för AI och ML, inklusive Minitab, Python och JupyterLab
• Systematisk metodik för förbättringsarbete, med fokus på DMAIC-processen
• Applicering av maskininlärning inom olika branscher
• Analys av bias/varians, korsvalidering och noggrannhet
• Verktyg inom ML såsom linjär regression, logistisk regression samt kluster- och klassificeringsanalys
• Neurala nätverk och dess olika typer, inklusive konvolutionella och rekurrenta nätverk

Kursupplägg

Utbildningen är utformad för att erbjuda en mångsidig lärandeupplevelse, där teoretisk kunskap kombineras med praktisk tillämpning. Genom att inkludera föreläsningar, diskussioner och gruppövningar säkerställs en djup förståelse för ämnet. Kursen genomförs som blended learning, vilket innebär att fysisk undervisning kombineras med online-moduler och e-learning.

Parallellt med utbildningen ges deltagarna möjlighet att genomföra egna ML-projekt i sina verksamheter, vilket gör den praktiska tillämpningen extra värdefull. Digitala coachingträffar genomförs mellan kurstillfällena för att ge ytterligare stöd.

Dokumentation: Deltagarna får tillgång till artiklar, digitala källor och PDF-versioner av de presenterade material som ska underlätta lärandet.

Examen och Attestering

Efter avklarad utbildning och genomfört förbättringsprojekt kommer deltagarna att certifieras som Applied Machine Learning Developer, vilket ger dem en erkänd kvalifikation och kompetens inom området.