Kursinformation
Längd: 2 dagar Pris: 16 500 - 19 500 SEK exkl. moms
Introduktion till Analytisk Beslutsfattande (v18)
Denna kurs ger fördelarna med prediktiv analys för verkliga affärsproblem, vilket gör att deltagarna kan bygga skräddarsydda applikationer anpassade till sina kunder eller branscher. Medan applikationer typiskt konfigureras för att lösa mycket specifika problem, baseras alla på en gemensam uppsättning kapabiliteter. Dessa inkluderar att automatisera beslut med affärsregler, tillföra insikter med hjälp av prediktiva modeller och använda prioritering, optimering eller simulering för att nå det bästa beslutet baserat på ovanstående information.
Ett antal förpackade applikationer finns tillgängliga, anpassade för att lösa specifika affärsproblem. Kursen kommer inte bara att täcka hur man använder dessa förpackade applikationer, utan även hur man skapar egna applikationer, hur Analytisk Beslutsfattande fungerar tillsammans med IBM SPSS Modeler (v18) och IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (v8), samt hur man distribuerar resultat för realtidsanvändning.
Målgrupp för Kursen
Denna kurs riktar sig till:
- Personer med lite eller ingen erfarenhet av att använda Analytisk Beslutsfattande v18.
- Individer som är intresserade av att använda beslutsfattande tekniker för att hjälpa dem med affärsbeslut.
- Personer som överväger att köpa Analytisk Beslutsfattande v18.
Kursinnehåll och Lärandemål
Kursinnehållet omfattar flera grundläggande områden inom beslutsfattande, vilket ger deltagarna en djup förståelse för processen. Här är en översikt över vad som tas upp:
-
Introduktion till Beslutsfattande:
- Vad är Beslutsfattande?
- Varför använda Beslutsfattande?
- Analytisk Beslutsfattande
- Fem steg inom Beslutsfattande
- Användning av data
- Historisk och operationell data
- Klassificeringsmodeller
- Användardefinierade regler
- Implementering av modeller
-
Exempelsession: Hantera kundinteraktioner:
- Fem steg inom Beslutsfattande
- Demonstation: En affärscase för ett marknadsföringscallcenter
-
Definiera datakällor:
- Datastruktur
- Fältlagring
- Mätmetod för fält
- Data Steg
- Projekt datakälla
- Avledda flikar
- Sekundära datakällor
- Kompatibilitet av datakällor
-
Definiera globala val:
- Tillägg av regler till globala val
- Definiera och dela regler
- Utvärdera regler
-
Skapa regler från modeller:
- Prediktiva modeller
- Prediktiva regelmodeller
- Klustermodeller
- Association modeller
- Automatiserad databeredning och partitionering
- Utvärdera modeller
-
Definiera resultat:
- Specificera projektets varaktighet
- Inkludera/Exkludera fall från projektet
- Definiera åtgärdskategorier
- Skapa tilldelningsregler
-
Prioritera, optimera och kombinera resultat:
- Välja mellan alternativa åtgärder
- Prioritera resultat
- Optimera resultat
- Kombinera resultat
-
Implementera modeller för bedömning:
- Varför implementera projektet?
- Realtidsbedömningspanel
- Batchbedömningspanel
- Bedömningskonfigurationer
- Använda bedömningsvy
-
Bygga en skräddarsydd applikation:
- Aplikationskonfiguration
- Skapa en ny applikation
-
Använda modellströmmar i ADM:
- Använda modellströmmar
- Minimi krav för en ström
- Använda en ström i ett projekt
Fördelar med Kursen
Kursen "Introduktion till Analytisk Beslutsfattande (v18)" erbjuder en körupplevelse som är både informativ och praktisk. Genom att förstå grunderna i beslutsfattande och tillämpningarna av analytiska tekniker kan deltagarna skapa mer effektiva strategier i sina organisationer. Kursdeltagare kommer att:
- Öka sin förståelse för hur data kan användas för att informera beslut.
- Bygga och anpassa applikationer direkt till sina specifika affärsbehov.
- Erhålla färdigheter som kan direkt tillämpas i sina befattningar.
- Öka effektiviteten och minska risken för misstag genom att använda datadrivna beslutstekniker.